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8.5~8.6 多元函数微分法

8.5~8.6 多元函数微分法

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更新于 2026-09-28
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一、复合函数微分法

定理 设函数 u=u(x,y),v=v(x,y)u = u(x,y), v = v(x,y)u=u(x,y),v=v(x,y) 在点 (x,y)(x,y)(x,y) 处有对 xx 及对 的偏导数,函数 在对应点 处有连续偏导数,则复合函数 在点 处的两个偏导数存在,且有

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文章大纲

  • 一、复合函数微分法
  • 二、隐函数微分法

选项
文章 ID: 621

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x
yyy
z=f(u,v)z = f(u,v)z=f(u,v)
(u,v)(u,v)(u,v)
z=f[u(x,y),v(x,y)]z = f[u(x,y), v(x,y)]z=f[u(x,y),v(x,y)]
(x,y)(x,y)(x,y)
∂z∂x=∂z∂u∂u∂x+∂z∂v∂v∂x,∂z∂y=∂z∂u∂u∂y+∂z∂v∂v∂y.\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{\partial z}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial x} + \frac{\partial z}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial x}, \quad \frac{\partial z}{\partial y} = \frac{\partial z}{\partial u}\frac{\partial u}{\partial y} + \frac{\partial z}{\partial v}\frac{\partial v}{\partial y}.∂x∂z​

全微分形式的不变性(仅数学一要求) 设函数 z=f(u,v),u=u(x,y)z = f(u,v), u = u(x,y)z=f(u,v),u=u(x,y) 及 v=v(x,y)v = v(x,y)v=v(x,y) 都有连续的一阶偏导数,则复合函数 的全微分

dz=∂z∂xdx+∂z∂ydy=∂z∂udu+∂z∂vdv,\mathrm{d}z = \frac{\partial z}{\partial x}\mathrm{d}x + \frac{\partial z}{\partial y}\mathrm{d}y = \frac{\partial z}{\partial u}\mathrm{d}u + \frac{\partial z}{\partial v}\mathrm{d}v,dz=∂x∂z​dx+

即:不论把函数 zzz 看做自变量 x,yx,yx,y 的函数,还是看作中间变量 u,vu,vu,v 的函数,函数 zzz 的全微分形式都是一样的。


二、隐函数微分法

(1) 由方程 F(x,y)=0F(x,y) = 0F(x,y)=0 确定的隐函数 y=y(x)y = y(x)y=y(x)。
若函数 F(x,y)F(x,y)F(x,y) 在点 P(x0,y0 的某一邻域内有连续偏导数,且 ,则方程 在点 的某邻域可唯一确定一个有连续导数的函数 ,并有

y′=−Fx′Fy′.y' = -\frac{F'_x}{F'_y}.y′=−Fy′​F

(2) 由方程 F(x,y,z)=0F(x,y,z) = 0F(x,y,z)=0 确定的隐函数 z=z(x,y)z = z(x,y)z=z(x,y)。
若函数 F(x,y,z)F(x,y,z)F(x,y 在点 的某一邻域内有连续偏导数,且 ,则方程 在点 的某邻域可唯一确定一个有连续偏导数的函数 ,并有

∂z∂x=−Fx′Fz′,∂z∂y=−Fy′Fz′.\frac{\partial z}{\partial x} = -\frac{F'_x}{F'_z}, \quad \frac{\partial z}{\partial y} = -\frac{F'_y}{F'_z}.∂x∂z​=−F

(3) 由方程组 {F1(x,y,u,v)=0,F2(x,y,u,v)=0\begin{cases} F_1(x,y,u,v) = 0, \\ F_2(x,y,u,v) = 0 \end{cases}{F1​(x,y,u,v)=0, 确定的隐函数 (仅数学一要求)。 欲求 ,可以将每个方程分别对 求偏导数,得出以 为变量的方程组,可解得 。同样,可以将每个方程分别对 求偏导数,得出以 为变量的方程组,可解得 。


复合函数偏导数与全微分

【例 1】(2011, 数一)设函数 F(x,y)=∫0xysin⁡t1+t2dtF(x,y) = \int_0^{xy} \frac{\sin t}{1+t^2}\mathrm{d}tF(x,y)=∫0xy​1+t,则 ________。

解【方法 1】

∂F∂x=ysin⁡xy1+x2y2,\frac{\partial F}{\partial x} = \frac{y\sin xy}{1+x^2y^2},∂x∂F​=1+x2y
∂2F∂x2=y2cos⁡xy(1+x2y2)−2xy3sin⁡xy(1+x2y2)2,\frac{\partial^2 F}{\partial x^2} = \frac{y^2\cos xy(1+x^2y^2) - 2xy^3\sin xy}{(1+x^2y^2)^2},∂x2∂2F​

故 ∂2F∂x2∣x=0y=2=4\left.\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}\right|_{\substack{x=0 \\ y=2}} = 4∂x2∂2F​。


【方法 2】 ∂F∂x=ysin⁡xy1+x2y2,Fx′(x,2)=2sin⁡2x1+4x2\frac{\partial F}{\partial x} = \frac{y\sin xy}{1+x^2y^2}, F'_x(x,2) = \frac{2\sin 2x}{1+4x^2}∂x∂F​=1+。

∂2F∂x2∣x=0y=2=Fxx′′(0,2)=lim⁡x→0Fx′(x,2)−Fx′(0,2)x−0=lim⁡x→02sin⁡2xx(1+4x2)=lim⁡x→04xx(1+4x2)=4.\left.\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}\right|_{\substack{x=0 \\ y=2}} = F''_{xx}(0,2) = \lim_{x\to 0}\frac{F'_x(x,2)-F'_x(0,2)}{x-0} = \lim_{x\to 0}\frac{2\sin 2x}{x(1+4x^2)} = \lim_{x\to 0}\frac{4x}{x(1+4x^2)} = 4.

【例 2】(2011, 数三)设函数 z=(1+xy)xyz = \left(1+\frac{x}{y}\right)^{\frac{x}{y}}z=(1+yx​)y,则 ________。

解 由 z=exyln⁡(1+xy)z = e^{\frac{x}{y}\ln(1+\frac{x}{y})}z=eyx​ln(1+y,可得

∂z∂x=exyln⁡(1+xy)[1yln⁡(1+xy)+xy2⋅11+xy]=(1+xy)xy[1yln⁡(1+xy)+xy(x+y)],\frac{\partial z}{\partial x} = e^{\frac{x}{y}\ln(1+\frac{x}{y})}\left[\frac{1}{y}\ln\left(1+\frac{x}{y}\right) + \frac{x}{y^2}\cdot\frac{1}{1+\frac{x}{y}}\right] = \left(1+\frac{x}{y}\right)^{\frac{x}{y}}\left[\frac{1}{y}\ln\left(1+\frac{x}{y}\right) + \frac{x}{y(x+y)}\right],∂x∂z​
∂z∂y=exyln⁡(1+xy)[−xy2ln⁡(1+xy)−xy⋅11+xy⋅xy2]=−(1+xy)xyxy2[ln⁡(1+xy)+xx+y].\frac{\partial z}{\partial y} = e^{\frac{x}{y}\ln(1+\frac{x}{y})}\left[-\frac{x}{y^2}\ln\left(1+\frac{x}{y}\right) - \frac{x}{y}\cdot\frac{1}{1+\frac{x}{y}}\cdot\frac{x}{y^2}\right] = -\left(1+\frac{x}{y}\right)^{\frac{x}{y}}\frac{x}{y^2}\left[\ln\left(1+\frac{x}{y}\right) + \frac{x}{x+y}\right].∂y

所以

dz∣(1,1)=∂z∂x∣(1,1)dx+∂z∂y∣(1,1)dy=(2ln⁡2+1)dx+(−2ln⁡2−1)dy=(1+2ln⁡2)(dx−dy).\begin{aligned} \mathrm{d}z|_{(1,1)} &= \left.\frac{\partial z}{\partial x}\right|_{(1,1)}\mathrm{d}x + \left.\frac{\partial z}{\partial y}\right|_{(1,1)}\mathrm{d}y \\ &= (2\ln 2 + 1)\mathrm{d}x + (-2\ln 2 - 1)\mathrm{d}y \\ &= (1+2\ln 2)(\mathrm{d}x - \mathrm{d}y). \end{aligned}

【例 3】(2007, 数一)设 f(u,v)f(u,v)f(u,v) 为二元可微函数,z=f(xy,yx)z = f(x^y, y^x)z=f(xy,yx),则 ∂z∂x=\frac{\partial z}{\partial x} = ________。

解 利用复合函数的求导公式,可直接得出

∂z∂x=yxy−1f1′+yxln⁡y⋅f2′.\frac{\partial z}{\partial x} = yx^{y-1}f'_1 + y^x\ln y \cdot f'_2.∂x∂z​=yxy−1f

【例 4】(2024, 数一)设函数 f(u,v)f(u,v)f(u,v) 具有二阶连续偏导数,且 df∣(1,1)=3du+4dv\mathrm{d}f|_{(1,1)} = 3\mathrm{d}u + 4\mathrm{d}vdf∣(1,1)​=3du+4dv,令 ,则 ________。

解 由 df∣(1,1)=3du+4dv\mathrm{d}f|_{(1,1)} = 3\mathrm{d}u + 4\mathrm{d}vdf∣(1,1)​=3du+4dv 可知 fu′(1,1)=3,fv′(1,1)=4f'_u(1,1) = 3, f'_v(1,1) = 4。 又 ,则

dydx=fu′(u,v)(−sin⁡x)+fv′(u,v)⋅2x,\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} = f'_u(u,v)(-\sin x) + f'_v(u,v)\cdot 2x,dxdy​=fu′​
d2ydx2=[ddxfu′(u,v)](−sin⁡x)−fu′(u,v)cos⁡x+[ddxfv′(u,v)]⋅2x+fv′(u,v)⋅2,\frac{\mathrm{d}^2 y}{\mathrm{d}x^2} = \left[\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}f'_u(u,v)\right](-\sin x) - f'_u(u,v)\cos x + \left[\frac{\mathrm{d}}{\mathrm{d}x}f'_v(u,v)\right]\cdot 2x + f'_v(u,v)\cdot 2,dx2
d2ydx2∣x=0=−fu′(1,1)cos⁡0+fv′(1,1)⋅2=5.\left.\frac{\mathrm{d}^2 y}{\mathrm{d}x^2}\right|_{x=0} = -f'_u(1,1)\cos 0 + f'_v(1,1)\cdot 2 = 5.dx2d2y​

【例 5】(2019, 数三)设函数 f(u,v)f(u,v)f(u,v) 具有二阶连续偏导数,函数 g(x,y)=xy−f(x+y,x−y)g(x,y) = xy - f(x+y, x-y)g(x,y)=xy−f(x+y,x−,求 。

解 ∂g∂x=y−(f1′+f2′)=y−f1′−f2′\frac{\partial g}{\partial x} = y - (f'_1 + f'_2) = y - f'_1 - f'_2∂x∂g​=y−(f,

∂2g∂x2=−(f11′′+f12′′)−(f21′′+f22′′)=−(f11′′+2f12′′+f22′′),\frac{\partial^2 g}{\partial x^2} = -(f''_{11} + f''_{12}) - (f''_{21} + f''_{22}) = -(f''_{11} + 2f''_{12} + f''_{22}),∂x2∂
∂2g∂x∂y=1−(f11′′−f12′′)−(f21′′−f22′′)=1−f11′′+f22′′,\frac{\partial^2 g}{\partial x\partial y} = 1 - (f''_{11} - f''_{12}) - (f''_{21} - f''_{22}) = 1 - f''_{11} + f''_{22},∂x∂y∂2g​

∂g∂y=x−(f1′−f2′)=x−f1′+f2′\frac{\partial g}{\partial y} = x - (f'_1 - f'_2) = x - f'_1 + f'_2∂y∂g​=x−(f,

∂2g∂y2=−(f11′′−f12′′)+(f21′′−f22′′)=−f11′′+2f12′′−f22′′,\frac{\partial^2 g}{\partial y^2} = -(f''_{11} - f''_{12}) + (f''_{21} - f''_{22}) = -f''_{11} + 2f''_{12} - f''_{22},∂y2∂

则 ∂2g∂x2+∂2g∂x∂y+∂2g∂y2=1−3f11′′−f22′′\frac{\partial^2 g}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 g}{\partial x\partial y} + \frac{\partial^2 g}{\partial y^2} = 1 - 3f''_{11} - f''_{22}∂x2∂2g。


【例 6】(2009, 数二)设 z=f(x+y,x−y,xy)z = f(x+y, x-y, xy)z=f(x+y,x−y,xy),其中 fff 具有二阶连续偏导数,求 dz\mathrm{d}zdz 与 ∂。

解 由于 ∂z∂x=f1′+f2′+yf3′,∂z∂y=f1′−f2′+xf3′\frac{\partial z}{\partial x} = f'_1 + f'_2 + yf'_3, \frac{\partial z}{\partial y} = f'_1 - f'_2 + xf'_3∂x∂z​=f,所以

dz=∂z∂xdx+∂z∂ydy=(f1′+f2′+yf3′)dx+(f1′−f2′+xf3′)dy,\mathrm{d}z = \frac{\partial z}{\partial x}\mathrm{d}x + \frac{\partial z}{\partial y}\mathrm{d}y = (f'_1 + f'_2 + yf'_3)\mathrm{d}x + (f'_1 - f'_2 + xf'_3)\mathrm{d}y,dz=∂x∂z​
∂2z∂x∂y=f11′′−f12′′+xf13′′+f21′′−f22′′+xf23′′+f3′+y(f31′′−f32′′+xf33′′)=f11′′+(x+y)f13′′−f22′′+(x−y)f23

【例 7】(2011, 数一、二)设函数 z=f(xy,yg(x))z = f(xy, yg(x))z=f(xy,yg(x)),其中函数 fff 具有二阶连续偏导数,函数 g(x)g(x)g(x) 可导且在 x=1x=1x=1 处取得极值 。求 。

解【方法 1】 由 z=f(xy,yg(x))z = f(xy, yg(x))z=f(xy,yg(x)) 知

∂z∂x=yf1′+yg′(x)f2′.\frac{\partial z}{\partial x} = yf'_1 + yg'(x)f'_2.∂x∂z​=yf1′​+

上式两端对 yyy 偏导得

∂2z∂x∂y=f1′+y[xf11′′+g(x)f12′′]+g′(x)f2′+yg′(x)[xf21′′+g(x)f22′′].\frac{\partial^2 z}{\partial x\partial y} = f'_1 + y[x f''_{11} + g(x)f''_{12}] + g'(x)f'_2 + yg'(x)[x f''_{21} + g(x)f''_{22}].∂x∂y∂

由题意 g(1)=1,g′(1)=0g(1)=1, g'(1)=0g(1)=1,g′(1)=0,在上式中令 x=1,y=1x=1, y=1x=1,y=1 得

∂2z∂x∂y∣x=1y=1=f1′(1,1)+f11′′(1,1)+f12′′(1,1).\left.\frac{\partial^2 z}{\partial x\partial y}\right|_{\substack{x=1 \\ y=1}} = f'_1(1,1) + f''_{11}(1,1) + f''_{12}(1,1).∂x∂y∂

【方法 2】 由 z=f(xy,yg(x))z = f(xy, yg(x))z=f(xy,yg(x)) 知

∂z∂x=yf1′+yg′(x)f2′.\frac{\partial z}{\partial x} = yf'_1 + yg'(x)f'_2.∂x∂z​=yf1′​+

由题意得 g(1)=1,g′(1)=0g(1)=1, g'(1)=0g(1)=1,g′(1)=0,在上式中令 x=1x=1x=1 得

zx′(1,y)=yf1′(y,y).z'_x(1,y) = yf'_1(y,y).zx′​(1,y)=yf1′​(y,

上式两端对 yyy 求导得

zxy′′(1,y)=f1′(y,y)+y[f11′′(y,y)+f12′′(y,y)].z''_{xy}(1,y) = f'_1(y,y) + y[f''_{11}(y,y) + f''_{12}(y,y)].zxy′′​(1,y)=f

令 y=1y=1y=1 得

∂2z∂x∂y∣x=1y=1=f1′(1,1)+f11′′(1,1)+f12′′(1,1).\left.\frac{\partial^2 z}{\partial x\partial y}\right|_{\substack{x=1 \\ y=1}} = f'_1(1,1) + f''_{11}(1,1) + f''_{12}(1,1).∂x∂y∂

【例 8】(2014, 数一、二)设函数 f(u)f(u)f(u) 具有二阶连续导数,z=f(excos⁡y)z = f(e^x \cos y)z=f(excosy) 满足 ∂2z∂x2+∂2z∂y2=(4z+excos⁡y)e2x\frac{\partial^2 z}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 z}{\partial y^2} = (4z + e^x \cos y)e^{2x}。若 ,求 的表达式。

解 令 excos⁡y=ue^x \cos y = uexcosy=u,则 ∂z∂x=f′(u)excos⁡y,∂z∂y=−f′(u)exsin⁡y\frac{\partial z}{\partial x} = f'(u)e^x \cos y, \frac{\partial z}{\partial y} = -f'(u)e^x \sin y∂x。

∂2z∂x2=f′′(u)e2xcos⁡2y+f′(u)excos⁡y,\frac{\partial^2 z}{\partial x^2} = f''(u)e^{2x} \cos^2 y + f'(u)e^x \cos y,∂x2∂2z​=
∂2z∂y2=f′′(u)e2xsin⁡2y−f′(u)excos⁡y.\frac{\partial^2 z}{\partial y^2} = f''(u)e^{2x} \sin^2 y - f'(u)e^x \cos y.∂y2∂2z​=

将以上两个式子代入 ∂2z∂x2+∂2z∂y2=(4z+excos⁡y)e2x\frac{\partial^2 z}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 z}{\partial y^2} = (4z + e^x \cos y)e^{2x}∂x2∂2z​+ 得

f′′(u)=4f(u)+u,f''(u) = 4f(u) + u,f′′(u)=4f(u)+u,

即 f′′(u)−4f(u)=uf''(u) - 4f(u) = uf′′(u)−4f(u)=u。此方程对应的齐次方程的特征方程为 r2−4=0r^2 - 4 = 0r2−4=,特征根为 ,齐次方程的通解为

f(u)=C1e2u+C2e−2u.f(u) = C_1 e^{2u} + C_2 e^{-2u}.f(u)=C1​e2u+C2​e

设非齐次方程的特解为 f∗=au+bf^* = au + bf∗=au+b,代入非齐次方程得 a=−14,b=0a = -\frac{1}{4}, b = 0a=−41​。则原方程的通解为 。

由 f(0)=0,f′(0)=0f(0)=0, f'(0)=0f(0)=0,f′(0)=0 得 C1=116,C2=−116C_1 = \frac{1}{16}, C_2 = -\frac{1}{16}C1​,则

f(u)=116(e2u−e−2u−4u).f(u) = \frac{1}{16}(e^{2u} - e^{-2u} - 4u).f(u)=161​(e2u−e

二、隐函数偏导数与全微分

【例 9】(2015, 数二、三)若函数 z=z(x,y)z = z(x,y)z=z(x,y) 由方程 ex+2y+3z+xyz=1e^{x+2y+3z} + xyz = 1ex+2y+3z+xyz=1 确定,则 ________。

解【方法 1】 将 x=0,y=0x=0, y=0x=0,y=0 代入 ex+2y+3z+xyz=1e^{x+2y+3z} + xyz = 1ex+2y+3z+xyz=1 中得 ,则 。 方程 两端微分得

ex+2y+3z(dx+2dy+3dz)+yzdx+xzdy+xydz=0.e^{x+2y+3z}(\mathrm{d}x + 2\mathrm{d}y + 3\mathrm{d}z) + yz\mathrm{d}x + xz\mathrm{d}y + xy\mathrm{d}z = 0.ex+2y+3z(dx+2dy+3dz)+yzd

将 x=0,y=0,z=0x=0, y=0, z=0x=0,y=0,z=0 代入上式得

dx+2dy+3dz=0,\mathrm{d}x + 2\mathrm{d}y + 3\mathrm{d}z = 0,dx+2dy+3dz=0,

则 dz∣(0,0)=−13(dx+2dy)\mathrm{d}z|_{(0,0)} = -\frac{1}{3}(\mathrm{d}x + 2\mathrm{d}y)dz∣(0,0)​=−31​(dx+。

【方法 2】 将 x=0,y=0x=0, y=0x=0,y=0 代入 ex+2y+3z+xyz=1e^{x+2y+3z} + xyz = 1ex+2y+3z+xyz=1 中得 ,则 。

dz∣(0,0)=zx′(0,0)dx+zy′(0,0)dy.\mathrm{d}z|_{(0,0)} = z'_x(0,0)\mathrm{d}x + z'_y(0,0)\mathrm{d}y.dz∣(0,0)​=zx′​(

在 ex+2y+3z+xyz=1e^{x+2y+3z} + xyz = 1ex+2y+3z+xyz=1 中令 y=0y=0y=0 得 ex+3z=1e^{x+3z} = 1e,两边对 求导得

ex+3z(1+3zx′)=0,e^{x+3z}(1 + 3z'_x) = 0,ex+3z(1+3zx′​)=0,
zx′(0,0)=−13.z'_x(0,0) = -\frac{1}{3}.zx′​(0,0)=−31​.

在 ex+2y+3z+xyz=1e^{x+2y+3z} + xyz = 1ex+2y+3z+xyz=1 中令 x=0x=0x=0 得 e2y+3z=1e^{2y+3z} = 1e,两边对 求导得

e2y+3z(2+3zy′)=0,e^{2y+3z}(2 + 3z'_y) = 0,e2y+3z(2+3zy′​)=0,
zy′(0,0)=−23.z'_y(0,0) = -\frac{2}{3}.zy′​(0,0)=−32​.

则 dz∣(0,0)=−13(dx+2dy)\mathrm{d}z|_{(0,0)} = -\frac{1}{3}(\mathrm{d}x + 2\mathrm{d}y)dz∣(0,0)​=−31​(dx+。


【例 10】(2024, 数三)设函数 z=z(x,y)z = z(x,y)z=z(x,y) 由方程 x+ey−yln⁡(1+z2)=0x + e^y - y\ln(1+z^2) = 0x+ey−yln(1+ 确定,求 。

解 由 x+ey−yln⁡(1+z2)=0x + e^y - y\ln(1+z^2) = 0x+ey−yln(1+z2)=0 可知 z(0,0)=−1z(0,0) = -1,且

∂z∂x+ey−2yz1+z2∂z∂x=0,∂z∂x∣(0,0)=−1.\frac{\partial z}{\partial x} + e^y - \frac{2yz}{1+z^2}\frac{\partial z}{\partial x} = 0, \quad \left.\frac{\partial z}{\partial x}\right|_{(0,0)} = -1.∂x∂z​+ey

等式 ∂z∂x+ey−2yz1+z2∂z∂x=0\frac{\partial z}{\partial x} + e^y - \frac{2yz}{1+z^2}\frac{\partial z}{\partial x} = 0∂x∂z​+ey− 中令 得

∂z∂x+ey=0,\frac{\partial z}{\partial x} + e^y = 0,∂x∂z​+ey=0,

上式两端对 xxx 求导得 ∂2z∂x2+ey=0,∂2z∂x2∣(0,0)=−1\frac{\partial^2 z}{\partial x^2} + e^y = 0, \quad \left.\frac{\partial^2 z}{\partial x^2}\right|_{(0,0)} = -1∂x2∂。

等式 x+ey−yln⁡(1+z2)=0x + e^y - y\ln(1+z^2) = 0x+ey−yln(1+z2)=0 两端对 yyy 求偏导得

∂z∂y−ln⁡(1+z2)−2yz1+z2∂z∂y=0,∂z∂y∣(0,0)=ln⁡2.\frac{\partial z}{\partial y} - \ln(1+z^2) - \frac{2yz}{1+z^2}\frac{\partial z}{\partial y} = 0, \quad \left.\frac{\partial z}{\partial y}\right|_{(0,0)} = \ln 2.∂y∂z​−ln(1+
∂2z∂y2−2z1+z2∂z∂y−2z1+z2∂z∂y−y∂∂y(2z1+z2∂z∂y)=0,\frac{\partial^2 z}{\partial y^2} - \frac{2z}{1+z^2}\frac{\partial z}{\partial y} - \frac{2z}{1+z^2}\frac{\partial z}{\partial y} - y\frac{\partial}{\partial y}\left(\frac{2z}{1+z^2}\frac{\partial z}{\partial y}\right) = 0,∂y2∂

由此可得 ∂2z∂y2∣(0,0)=−2ln⁡2\left.\frac{\partial^2 z}{\partial y^2}\right|_{(0,0)} = -2\ln 2∂y2∂2z​。 故 。


【例 11】(2010, 数一、二)设函数 z=z(x,y)z = z(x,y)z=z(x,y) 由方程 F(yx,zx)=0F\left(\frac{y}{x}, \frac{z}{x}\right) = 0F(xy​, 确定,其中 为可微函数,且 ,则 (A) . (B) . (C) . (D) .

解 ∂z∂x=−−yx2F1′−zx2F2′1xF2′,∂z∂y=−1xF1′1xF2′\frac{\partial z}{\partial x} = -\frac{-\frac{y}{x^2}F'_1 - \frac{z}{x^2}F'_2}{\frac{1}{x}F'_2}, \frac{\partial z}{\partial y} = -\frac{\frac{1}{x}F'_1}{\frac{1}{x}F'_2}∂x∂z​=,

x∂z∂x+y∂z∂y=−−yxF1′−zxF2′1xF2′−yxF1′1xF2′=z.x\frac{\partial z}{\partial x} + y\frac{\partial z}{\partial y} = -\frac{-\frac{y}{x}F'_1 - \frac{z}{x}F'_2}{\frac{1}{x}F'_2} - \frac{\frac{y}{x}F'_1}{\frac{1}{x}F'_2} = z.x∂x∂z​+y

故应选 (B)。


【例 12】(2001, 数三)设 u=f(x,y,z)u = f(x,y,z)u=f(x,y,z) 有连续的一阶偏导数,又函数 y=y(x)y = y(x)y=y(x) 及 z=z(x)z = z(x)z=z(x) 分别由下列两式确定:

exy−xy=2和ex=∫0x−zsin⁡ttdt.e^{xy} - xy = 2 \quad \text{和} \quad e^x = \int_0^{x-z} \frac{\sin t}{t}\mathrm{d}t.exy−xy=2和ex=∫

求 dudx\frac{\mathrm{d}u}{\mathrm{d}x}dxdu​。

解【方法 1】

dudx=∂f∂x+∂f∂ydydx+∂f∂zdzdx.(①)\frac{\mathrm{d}u}{\mathrm{d}x} = \frac{\partial f}{\partial x} + \frac{\partial f}{\partial y}\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} + \frac{\partial f}{\partial z}\frac{\mathrm{d}z}{\mathrm{d}x}. \tag{①}dxdu​=∂x

由 exy−xy=2e^{xy} - xy = 2exy−xy=2 两边对 xxx 求导,得

exy(y+xdydx)−(y+xdydx)=0,e^{xy}\left(y + x\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\right) - \left(y + x\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\right) = 0,exy(y+xdxdy​)−

即 dydx=−yx\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x} = -\frac{y}{x}dxdy​=−xy​。

又由 ex=∫0x−zsin⁡ttdte^x = \int_0^{x-z} \frac{\sin t}{t}\mathrm{d}tex=∫0x−z​tsin 两边对 求导,得 ,即

dzdx=1−ex(x−z)sin⁡(x−z).\frac{\mathrm{d}z}{\mathrm{d}x} = 1 - \frac{e^x(x-z)}{\sin(x-z)}.dxdz​=1−sin(x−z)

将其代入 ① 式,得

dudx=∂f∂x−yx∂f∂y+[1−ex(x−z)sin⁡(x−z)]∂f∂z.\frac{\mathrm{d}u}{\mathrm{d}x} = \frac{\partial f}{\partial x} - \frac{y}{x}\frac{\partial f}{\partial y} + \left[1 - \frac{e^x(x-z)}{\sin(x-z)}\right]\frac{\partial f}{\partial z}.dxdu​=∂

【方法 2】

du=∂f∂xdx+∂f∂ydy+∂f∂zdz.(②)\mathrm{d}u = \frac{\partial f}{\partial x}\mathrm{d}x + \frac{\partial f}{\partial y}\mathrm{d}y + \frac{\partial f}{\partial z}\mathrm{d}z. \tag{②}du=∂x∂f​dx+

等式 exy−xy=2e^{xy} - xy = 2exy−xy=2 两端微分得

exy(ydx+xdy)−(ydx+xdy)=0,e^{xy}(y\mathrm{d}x + x\mathrm{d}y) - (y\mathrm{d}x + x\mathrm{d}y) = 0,exy(ydx+xdy)−(ydx+xdy)=0,
dy=−yxdx.\mathrm{d}y = -\frac{y}{x}\mathrm{d}x.dy=−xy​dx.

等式 ex=∫0x−zsin⁡ttdte^x = \int_0^{x-z} \frac{\sin t}{t}\mathrm{d}tex=∫0x−z​tsin 两端微分得 ,即

dz=[1−ex(x−z)sin⁡(x−z)]dx.\mathrm{d}z = \left[1 - \frac{e^x(x-z)}{\sin(x-z)}\right]\mathrm{d}x.dz=[1−sin(x−z)ex(x−z

将其代入 ② 式,得

du={∂f∂x−yx∂f∂y+[1−ex(x−z)sin⁡(x−z)]∂f∂z}dx,\mathrm{d}u = \left\{\frac{\partial f}{\partial x} - \frac{y}{x}\frac{\partial f}{\partial y} + \left[1 - \frac{e^x(x-z)}{\sin(x-z)}\right]\frac{\partial f}{\partial z}\right\}\mathrm{d}x,du={∂x∂f​−
dudx=∂f∂x−yx∂f∂y+[1−ex(x−z)sin⁡(x−z)]∂f∂z.\frac{\mathrm{d}u}{\mathrm{d}x} = \frac{\partial f}{\partial x} - \frac{y}{x}\frac{\partial f}{\partial y} + \left[1 - \frac{e^x(x-z)}{\sin(x-z)}\right]\frac{\partial f}{\partial z}.dxdu​=∂

【例 13】(2008, 数三)设 z=z(x,y)z = z(x,y)z=z(x,y) 是由方程 x2+y2−z=φ(x+y+z)x^2 + y^2 - z = \varphi(x+y+z)x2+y2−z 所确定的函数,其中 具有二阶导数,且 。 (1) 求 。 (2) 记 ,求 。

解 (1)【方法 1】 设 F(x,y,z)=x2+y2−z−φ(x+y+z)F(x,y,z) = x^2 + y^2 - z - \varphi(x+y+z)F(x,y,z)=x2+y2−z−,则

Fx′=2x−φ′,Fy′=2y−φ′,Fz′=−1−φ′.F'_x = 2x - \varphi', F'_y = 2y - \varphi', F'_z = -1 - \varphi'.Fx′​=2x−φ′,F

由公式 ∂z∂x=−Fx′Fz′,∂z∂y=−Fy′Fz′\frac{\partial z}{\partial x} = -\frac{F'_x}{F'_z}, \frac{\partial z}{\partial y} = -\frac{F'_y}{F'_z}∂x∂z​=−F,得

∂z∂x=2x−φ′1+φ′,∂z∂y=2y−φ′1+φ′.\frac{\partial z}{\partial x} = \frac{2x - \varphi'}{1 + \varphi'}, \frac{\partial z}{\partial y} = \frac{2y - \varphi'}{1 + \varphi'}.∂x∂z​=1+φ

所以

dz=∂z∂xdx+∂z∂ydy=(2x−φ′)dx+(2y−φ′)dy1+φ′.\mathrm{d}z = \frac{\partial z}{\partial x}\mathrm{d}x + \frac{\partial z}{\partial y}\mathrm{d}y = \frac{(2x - \varphi')\mathrm{d}x + (2y - \varphi')\mathrm{d}y}{1 + \varphi'}.dz=∂x∂z​dx+

【方法 2】 对等式 x2+y2−z=φ(x+y+z)x^2 + y^2 - z = \varphi(x+y+z)x2+y2−z=φ(x+y+z) 两端求微分,得

2xdx+2ydy−dz=φ′⋅(dx+dy+dz),2x\mathrm{d}x + 2y\mathrm{d}y - \mathrm{d}z = \varphi' \cdot (\mathrm{d}x + \mathrm{d}y + \mathrm{d}z),2xdx+2ydy−dz=φ′⋅(dx+

解出 dz\mathrm{d}zdz,得

dz=2x−φ′1+φ′dx+2y−φ′1+φ′dy.\mathrm{d}z = \frac{2x - \varphi'}{1 + \varphi'}\mathrm{d}x + \frac{2y - \varphi'}{1 + \varphi'}\mathrm{d}y.dz=1+φ′2x−φ

(2) 由 (1) 知 u(x,y)=21+φ′u(x,y) = \frac{2}{1+\varphi'}u(x,y)=1+φ′2​,所以

∂u∂x=−2(1+φ′)2(1+∂z∂x)φ′′=−2(2x+1)φ′′(1+φ′)3.\frac{\partial u}{\partial x} = \frac{-2}{(1+\varphi')^2}\left(1 + \frac{\partial z}{\partial x}\right)\varphi'' = -\frac{2(2x+1)\varphi''}{(1+\varphi')^3}.∂x∂u​=

8.1~8.4多元函数的基本概念

更新于2026-09-28

  • 9.2 二重积分的计算

    9.2 二重积分的计算

    更新于2026-09-23

  • 9.1 二重积分的概念和性质

    9.1 二重积分的概念和性质

    创建于2026-09-23

  • 数据结构
  • 中央处理器
  • =
    ∂u∂z​∂x∂u​+
    ∂v∂z​∂x∂v​,∂y∂z​=
    ∂u∂z​∂y∂u​+
    ∂v∂z​∂y∂v​.
    z=f[u(x,y),v(x,y)]z = f[u(x,y), v(x,y)]
    z=f[u(x,y),v(x,y)]
    ∂y∂z​
    d
    y
    =
    ∂u∂z​du+
    ∂v∂z​dv,
    )P(x_0, y_0)
    P(x0​,y0​)
    F(x0,y0)=0,Fy′(x0,y0)≠0F(x_0, y_0) = 0, F'_y(x_0, y_0) \neq 0F(x0​,y0​)=0,Fy′​(x0​,y0​)=0
    F(x,y)=0F(x,y) = 0F(x,y)=0
    (x0,y0)(x_0, y_0)(x0​,y0​)
    y=y(x)y = y(x)y=y(x)
    x
    ′
    ​
    ​
    .
    ,
    z
    )
    P(x0,y0,z0)P(x_0, y_0, z_0)P(x0​,y0​,z0​)
    F(x0,y0,z0)=0,Fz′(x0,y0,z0)≠0F(x_0, y_0, z_0) = 0, F'_z(x_0, y_0, z_0) \neq 0F(x0​,y0​,z0​)=0,Fz′​(x0​,y0​,z0​)0
    F(x,y,z)=0F(x,y,z) = 0F(x,y,z)=0
    (x0,y0,z0)(x_0, y_0, z_0)(x0​,y0​,z0​)
    z=z(x,y)z = z(x,y)z=z(x,y)
    z
    ′
    ​
    Fx′​
    ​
    ,
    ∂y∂z​
    =
    −Fz′​Fy′​​.
    F
    2​
    (
    x
    ,
    y
    ,
    u
    ,
    v
    )
    =
    0
    ​
    u=u(x,y),v=v(x,y)u = u(x,y), v = v(x,y)u=u(x,y),v=v(x,y)

    ∂u∂x,∂u∂y,∂v∂x,∂v∂y\frac{\partial u}{\partial x}, \frac{\partial u}{\partial y}, \frac{\partial v}{\partial x}, \frac{\partial v}{\partial y}∂x∂u​,∂y∂u​,∂x∂v​,∂y∂v​
    xxx
    ∂u∂x,∂v∂x\frac{\partial u}{\partial x}, \frac{\partial v}{\partial x}∂x∂u​,∂x∂v​
    ∂u∂x,∂v∂x\frac{\partial u}{\partial x}, \frac{\partial v}{\partial x}∂x∂u​,∂x∂v​
    yyy
    ∂u∂y,∂v∂y\frac{\partial u}{\partial y}, \frac{\partial v}{\partial y}∂y∂u​,∂y∂v​
    ∂u∂y,∂v∂y\frac{\partial u}{\partial y}, \frac{\partial v}{\partial y}∂y∂u​,∂y∂v​
    2
    sint
    ​
    d
    t
    ∂2F∂x2∣x=0y=2=\left.\frac{\partial^2 F}{\partial x^2}\right|_{\substack{x=0 \\ y=2}} =∂x2∂2F​​x=0y=2​​=
    2
    ysinxy
    ​
    ,
    =
    (1+x2y2)2y2cosxy(1+x2y2)−2xy3sinxy​,
    ​
    x=0y=2​​
    =
    4
    x
    2
    y2
    ysinxy
    ​
    ,
    Fx′​
    (
    x
    ,
    2
    )
    =
    1+4x22sin2x​
    ∂x2∂2F​​
    x=0y=2​​
    =
    Fxx′′​(0,2)=
    x→0lim​x−0Fx′​(x,2)−Fx′​(0,2)​=
    x→0lim​x(1+4x2)2sin2x​=
    x→0lim​x(1+4x2)4x​=
    4.
    x
    ​
    dz∣(1,1)=\mathrm{d}z|_{(1,1)} =dz∣(1,1)​=
    x
    ​
    )
    =
    eyx​ln(1+yx​)[y1​ln(1+yx​)+y2x​⋅1+yx​1​]=
    (1+yx​)yx​[y1​ln(1+yx​)+y(x+y)x​],
    ∂
    z
    ​
    =
    eyx​ln(1+yx​)[−y2x​ln(1+yx​)−yx​⋅1+yx​1​⋅y2x​]=
    −(1+yx​)yx​y2x​[ln(1+yx​)+x+yx​].
    dz∣(1,1)​​=∂x∂z​​(1,1)​dx+∂y∂z​​(1,1)​dy=(2ln2+1)dx+(−2ln2−1)dy=(1+2ln2)(dx−dy).​
    ∂x∂z​=
    1
    ′
    ​
    +
    yxlny⋅
    f2′​.
    y=f(cos⁡x,1+x2)y = f(\cos x, 1+x^2)
    y=f(cosx,1+x2)
    d2ydx2∣x=0=\left.\frac{\mathrm{d}^2 y}{\mathrm{d}x^2}\right|_{x=0} =dx2d2y​​x=0​=
    fu′​
    (
    1
    ,
    1
    )
    =
    3,fv′​(1,1)=
    4

    y=f(cos⁡x,1+x2)y = f(\cos x, 1+x^2)y=f(cosx,1+x2)
    (
    u
    ,
    v
    )
    (
    −
    sin
    x
    )
    +
    fv′​(u,v)⋅
    2x,
    d2y
    ​
    =
    [dxd​fu′​(u,v)](−sinx)−
    fu′​(u,v)cosx+
    [dxd​fv′​(u,v)]⋅
    2x+
    fv′​(u,v)⋅
    2,
    ​
    x=0​
    =
    −fu′​(1,1)cos0+
    fv′​(1,1)⋅
    2=
    5.
    y
    )
    ∂2g∂x2+∂2g∂x∂y+∂2g∂y2\frac{\partial^2 g}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 g}{\partial x\partial y} + \frac{\partial^2 g}{\partial y^2}∂x2∂2g​+∂x∂y∂2g​+∂y2∂2g​
    1
    ′
    ​
    +
    f2′​)=
    y−
    f1′​−
    f2′​
    2
    g
    ​
    =
    −(f11′′​+
    f12′′​)−
    (f21′′​+
    f22′′​)=
    −(f11′′​+
    2f12′′​+
    f22′′​),
    =
    1−
    (f11′′​−
    f12′′​)−
    (f21′′​−
    f22′′​)=
    1−
    f11′′​+
    f22′′​,
    1
    ′
    ​
    −
    f2′​)=
    x−
    f1′​+
    f2′​
    2
    g
    ​
    =
    −(f11′′​−
    f12′′​)+
    (f21′′​−
    f22′′​)=
    −f11′′​+
    2f12′′​−
    f22′′​,
    ​
    +
    ∂x∂y∂2g​+
    ∂y2∂2g​=
    1−
    3f11′′​−
    f22′′​
    2z∂x∂y\frac{\partial^2 z}{\partial x\partial y}
    ∂x∂y∂2z​
    1
    ′
    ​
    +
    f2′​+
    yf3′​,∂y∂z​=
    f1′​−
    f2′​+
    xf3′​
    d
    x
    +
    ∂y∂z​dy=
    (f1′​+
    f2′​+
    yf3′​)dx+
    (f1′​−
    f2′​+
    xf3′​)dy,
    ′′+xyf33′′+f3′.\begin{aligned} \frac{\partial^2 z}{\partial x\partial y} &= f''_{11} - f''_{12} + xf''_{13} + f''_{21} - f''_{22} + xf''_{23} + f'_3 + y(f''_{31} - f''_{32} + xf''_{33}) \\ &= f''_{11} + (x+y)f''_{13} - f''_{22} + (x-y)f''_{23} + xyf''_{33} + f'_3. \end{aligned}
    ∂x∂y∂2z​​=f11′′​−f12′′​+xf13′′​+f21′′​−f22′′​+xf23′′​+f3′​+y(f31′′​−f32′′​+xf33′′​)=f11′′​+(x+y)f13′′​−f22′′​
    g(1)=1g(1)=1g(1)=1
    ∂2z∂x∂y∣x=1y=1\left.\frac{\partial^2 z}{\partial x\partial y}\right|_{\substack{x=1 \\ y=1}}∂x∂y∂2z​​x=1y=1​​
    yg′(x)f2′​.
    2
    z
    ​
    =
    f1′​+
    y[xf11′′​+
    g(x)f12′′​]+
    g′(x)f2′​+
    yg′(x)[xf21′′​+
    g(x)f22′′​].
    2
    z
    ​
    ​
    x=1y=1​​
    =
    f1′​(1,1)+
    f11′′​(1,1)+
    f12′′​(1,1).
    yg′(x)f2′​.
    y
    )
    .
    1′​
    (
    y
    ,
    y
    )
    +
    y[f11′′​(y,y)+
    f12′′​(y,y)].
    2
    z
    ​
    ​
    x=1y=1​​
    =
    f1′​(1,1)+
    f11′′​(1,1)+
    f12′′​(1,1).
    ∂x2∂2z​+∂y2∂2z​=(4z+excosy)e2x
    f(0)=0,f′(0)=0f(0)=0, f'(0)=0f(0)=0,f′(0)=0
    f(u)f(u)f(u)
    ∂z
    ​
    =
    f′(u)excosy,∂y∂z​=
    −f′(u)exsiny
    f′′
    (
    u
    )
    e2x
    cos2
    y
    +
    f′(u)excosy,
    f′′(u)e2xsin2y−
    f′(u)excosy.
    ∂y2∂2z​
    =
    (4z+
    excosy)e2x
    0
    r=±2r = \pm 2r=±2
    −2u
    .
    ,
    b
    =
    0
    f(u)=C1e2u+C2e−2u−14uf(u) = C_1 e^{2u} + C_2 e^{-2u} - \frac{1}{4}uf(u)=C1​e2u+C2​e−2u−41​u
    =
    161​,C2​=
    −161​
    −2u
    −
    4u).
    dz∣(0,0)=\mathrm{d}z|_{(0,0)} =
    dz∣(0,0)​=
    e3z=1e^{3z} = 1
    e3z=1
    z=0z=0z=0

    ex+2y+3z+xyz=1e^{x+2y+3z} + xyz = 1ex+2y+3z+xyz=1
    x
    +
    xzdy+
    xydz=
    0.
    2
    d
    y
    )
    e3z=1e^{3z} = 1
    e3z=1
    z=0z=0z=0
    0
    ,
    0
    )
    d
    x
    +
    zy′​(0,0)dy.
    x+3z
    =
    1
    xxx
    2y+3z
    =
    1
    yyy
    2
    d
    y
    )
    z
    2
    )
    =
    0
    (∂2z∂x2+∂2z∂y2)∣(0,0)\left(\frac{\partial^2 z}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 z}{\partial y^2}\right)\bigg|_{(0,0)}(∂x2∂2z​+∂y2∂2z​)​(0,0)​
    z(0,0)=
    −1
    −
    1+z22yz​∂x∂z​=
    0,∂x∂z​​(0,0)​=
    −1.
    1+z2
    2yz
    ​
    ∂x∂z​
    =
    0
    y=0y=0y=0
    2
    z
    ​
    +
    ey=
    0,∂x2∂2z​​(0,0)​=
    −1
    z2
    )
    −
    1+z22yz​∂y∂z​=
    0,∂y∂z​​(0,0)​=
    ln2.
    2
    z
    ​
    −
    1+z22z​∂y∂z​−
    1+z22z​∂y∂z​−
    y∂y∂​(1+z22z​∂y∂z​)=
    0,
    ​
    (0,0)​
    =
    −2ln2
    (∂2z∂x2+∂2z∂y2)∣(0,0)=−1−2ln⁡2\left(\frac{\partial^2 z}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 z}{\partial y^2}\right)\bigg|_{(0,0)} = -1 - 2\ln 2(∂x2∂2z​+∂y2∂2z​)​(0,0)​=−1−2ln2
    xz​
    )
    =
    0
    FFF
    F2′≠0F'_2 \neq 0F2′​=0
    x∂z∂x+y∂z∂y=x\frac{\partial z}{\partial x} + y\frac{\partial z}{\partial y} =x∂x∂z​+y∂y∂z​=
    xxx

    zzz

    −x-x−x

    −z-z−z
    −
    x1​F2′​−x2y​F1′​−x2z​F2′​​
    ,
    ∂y∂z​
    =
    −x1​F2′​x1​F1′​​
    ∂y∂z​
    =
    −x1​F2′​−xy​F1′​−xz​F2′​​−
    x1​F2′​xy​F1′​​=
    z.
    0
    x−z
    ​
    tsint​
    d
    t
    .
    ∂f
    ​
    +
    ∂y∂f​dxdy​+
    ∂z∂f​dxdz​.
    (①)
    (y+xdxdy​)=
    0,
    t
    ​
    d
    t
    xxx
    ex=sin⁡(x−z)x−z⋅(1−dzdx)e^x = \frac{\sin(x-z)}{x-z} \cdot \left(1 - \frac{\mathrm{d}z}{\mathrm{d}x}\right)ex=x−zsin(x−z)​⋅(1−dxdz​)
    ex(x−z)
    ​
    .
    x
    ∂f
    ​
    −
    xy​∂y∂f​+
    [1−sin(x−z)ex(x−z)​]∂z∂f​.
    ∂y
    ∂f
    ​
    d
    y
    +
    ∂z∂f​dz.
    (②)
    t
    ​
    d
    t
    exdx=sin⁡(x−z)x−z(dx−dz)e^x\mathrm{d}x = \frac{\sin(x-z)}{x-z}(\mathrm{d}x - \mathrm{d}z)exdx=x−zsin(x−z)​(dx−dz)
    )
    ​
    ]
    d
    x
    .
    xy​
    ∂y∂f​
    +
    [1−sin(x−z)ex(x−z)​]
    ∂z∂f​
    }
    d
    x
    ,
    x
    ∂f
    ​
    −
    xy​∂y∂f​+
    [1−sin(x−z)ex(x−z)​]∂z∂f​.
    =
    φ(x+
    y+
    z)
    φ\varphiφ
    φ′≠−1\varphi' \neq -1φ′=−1
    dz\mathrm{d}zdz
    u(x,y)=1x−y(∂z∂x−∂z∂y)u(x,y) = \frac{1}{x-y}\left(\frac{\partial z}{\partial x} - \frac{\partial z}{\partial y}\right)u(x,y)=x−y1​(∂x∂z​−∂y∂z​)
    ∂u∂x\frac{\partial u}{\partial x}∂x∂u​
    φ
    (
    x
    +
    y+
    z)
    y′​
    =
    2y−
    φ′,Fz′​=
    −1−
    φ′.
    z′​
    Fx′​
    ​
    ,
    ∂y∂z​
    =
    −Fz′​Fy′​​
    ′
    2x−φ′
    ​
    ,
    ∂y∂z​
    =
    1+φ′2y−φ′​.
    ∂y∂z​dy=
    1+φ′(2x−φ′)dx+(2y−φ′)dy​.
    d
    y
    +
    dz),
    ′
    ​
    d
    x
    +
    1+φ′2y−φ′​dy.
    (1+φ′)2−2​
    (1+∂x∂z​)
    φ′′
    =
    −(1+φ′)32(2x+1)φ′′​.

    数据结构

    更新于2026-09-23

    中央处理器

    创建于2026-09-21

    
    =
    ​
    +
    (
    x
    −
    y
    )
    f23′′​
    +
    x
    y
    f33′′​
    +
    f3′​
    .