dors 如何践行数字花园理念
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dors 如何践行数字花园理念

更新于 2025-08-27
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不止于博客

传统的博客网站,主页即流式文章列表,这种简单的陈列缺乏对内容的多维度组织整理,只适用于对外发布,不利于个人的查询、检索,这为知识的温故知新造成了障碍,不能称作是数字花园。

要实现由博客系统向数字花园的彻底转型,抛弃文章优先的设计理念。

数字花园可以包含博客这种形式,但必须以更丰富完善的功能,承载作为最终输出形态的文章在发布之前的内容,在”海平面下的那部分冰山“做文章,这便是【小记】功能所需要的,我愿称之为数字花园的种子库。

同时,写文章固然是固化知识的理想方式,但单篇的文章也将缺乏系统性,对于系统化的知识,将一个主题的文章、知识点串联,形成知识库,很大程度上也是非常有用的。知识库功能,可看作是数字花园之果园。

web 超链接提供了自由浏览穿梭的渠道,这便是数字花园的小径,而从花园出发,要到何处去远足,还需要导航页作为地图来汇集有价值的目的地。

于是, dors 的功能架构图有了雏形

小记 · 数字花园之种子库

小记是花园里的种子库,藏着未及深耕却闪着光的细碎念头。或许是某刻突然冒出来的工具用法、一句触动人心的书摘,又或是待探索的生活小方向,每则小记都是一颗饱满的“种子”,带着原生的鲜活与可能性,既是当下灵感的留存,也为花园未来的生长,埋下了温柔的伏笔。

博客・数字花园之花坛

这里是花园里鲜活的一隅,如春日绽放的花坛,盛满即时灵感与生活细碎。博主以日常为笔,将工具探索、读书浅思、好物寻觅化作朵朵花束,每篇博文都是独一无二的绽放,带着随性生长的生动,让访客轻拾日常里的小惊喜与新发现。

知识库・数字花园之果园

若花坛盛着即时鲜活,果园便沉淀着耕耘的硕果。这里是知识收纳地,博主将零散认知、实用技能、深度思考 “栽种” 成果树,经时间打磨褪去杂乱,留下扎实养分。访客无需在信息中寻觅,抬手便能采摘解决问题、充盈认知的 “果实”。

超链接 ・数字花园之小径

导航页是串联花园的引路小径,如薄雾中的石板路,以清晰脉络串联每处精彩。它消解寻觅的迷茫,指引访客避开信息 “杂草”,轻松抵达花坛拾灵感、赴果园摘硕果,让每一次探索都如在花园悠然漫步,自在从容。

导航页・数字花园之寻宝图

每一条站外链接都是图上的 “宝藏标记”,为从花园出发的探索者消解迷茫,无需在信息洪流中盲寻,循着这份 “地图”,便能轻松找到园外所需,让每一次向外的资源寻觅,都像一场目标明确、满载而归的轻浅寻宝。

单独的首页是必要的,它将提示数字花园的作者对自己的数字花园体系中的各个部分的使用找到平衡

总体设计方案:对文章拆分内容类型、主页增加工作台等,不再把文章作为主要内容。

一、主页功能划分和布局

  1. 导航区(步道):提供关于、友链、各子内容形式(散文、知识库、集萃、种子)的索引页的链接等
  2. 工作台:强化工作台的设计,主页面工作台中为常用微应用,每一个微应用都包含图标,微应用可以是某一个功能(例如小记、自研各类微应用、导航页、自留地),或者某功能下具体页面的快捷方式(例如随手记、储藏柜——不发布的小记合集)。
  3. 内容区:写作产生的各类内容,主页主要展示各类内容列表。同原有设计,包括分类列表、标签列表等。不同的是原来的文章列表拆成知识库、散文、随笔三种形式

二、内容类型

发布内容类型

  1. 散文(花坛):即现在的 post,削弱其重要性,不再作为主要展示内容
  2. 知识库(果园):小记合集或文章合集的发布形式。数据内容分为驻留数据(数据量不大时,直接利用小记合集数据本身),和引用数据(数据量大时,直接存储散文链接),知识库的链接结构都直接用 markdown 生成的富文本来表示。 复用 post 的存储模型。可以有分类 category,展示在分类索引页面中展示为另一种风格。
  3. 集萃:小记合集的结构化数据发布形式。
  4. 种子(随笔):不必有标题,通常较为简短,直接将内容平铺展示在列表中,而不是取标题作为列表项。随笔作为小记合集按月度存储。
  5. 其他:如友链、关于等页面。

此几种类型的内容本质都是 post,实现上经由配置不同 layout 来实现

关于知识库

其实就是一种快捷方式,但快捷方式很重要

私有内容类型

暂定只使用储藏柜——未发布的小记合集。

小记和页面的平衡

如果只是为了收集信息,小记更方便,但为了加深对一个主题的知识全貌的掌握,最好的方式是整理成 页面(适用于内容较少的情况) 或者知识库

三、内容索引方式

  1. 分类索引页:每一种分类的索引页下都有散文、知识库、集萃专题三种形式,但没有随笔,随笔无所属分类。
  2. 散文索引页:除主页展示所有散文列表外,也有单独的散文索引页,列表项只应有标题、日期等文字内容,不应有图片(要考虑标签如何承载?)。
  3. 标签索引:要考虑标签检索的粒度,如果知识库是一个 post,那其标签应为其所有的 note 的标签集合