在单体应用中解决并发瓶颈可以采取以下几种方法：
- 水平扩展：通过增加应用程序的实例数量来处理更多的并发请求。
- 在多台服务器上部署应用程序的多个副本。
- 使用负载均衡器可以用来分发请求到不同的实例上，以实现并发处理。
- 异步处理：将一些耗时的操作转换为异步任务，以释放主线程的资源。例如，使用消息队列来处理后台任务，而不是直接在请求处理过程中执行它们。
- 缓存：使用缓存来存储经常访问的数据，以减少数据库或其他外部服务的访问次数。这可以显著提高应用程序的响应速度和并发能力。
- 数据库优化：对数据库进行性能优化，包括合理设计数据库表结构、创建索引、优化查询语句等。这可以减少数据库的负载，提高并发处理能力。
- 异步通信：使用消息队列或事件总线等机制，将不同组件之间的通信异步化。这样可以减少组件之间的依赖关系，提高整体系统的并发性能。
- 分布式架构：将应用程序拆分为多个微服务，每个微服务负责处理特定的功能。这样可以将并发负载分散到不同的服务上，提高整体系统的并发处理能力。