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分块矩阵

分块矩阵

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更新于 2026-10-22
— 8115 字
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1. 分块矩阵的概念

将矩阵用若干纵线和横线分成许多小块,每一小块称为原矩阵的子矩阵(或子块),把子块看成原矩阵的一个元素,则原矩阵叫分块矩阵。

由于不同的需要,同一个矩阵可以用不同的方法分块,构成不同的分块矩阵。

A=[a11a12⋯a1na21a22⋯a2n⋮⋮⋮am1am2⋯amn]=[α1

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文章大纲

  • 1. 分块矩阵的概念
  • 2. 分块矩阵的运算
  • 相关例题

选项
文章 ID: 663

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α2⋮αm],\boldsymbol{A} = \begin{bmatrix} a_{11} & a_{12} & \cdots & a_{1n} \\ \hdashline a_{21} & a_{22} & \cdots & a_{2n} \\ \vdots & \vdots & & \vdots \\ \hdashline a_{m1} & a_{m2} & \cdots & a_{mn} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{\alpha}_1 \\ \boldsymbol{\alpha}_2 \\ \vdots \\ \boldsymbol{\alpha}_m \end{bmatrix},
A=​a11​a21​⋮

其中 αi=[ai1,ai2,⋯ ,ain],i=1,2,⋯ ,m\boldsymbol{\alpha}_i = [a_{i1}, a_{i2}, \cdots, a_{in}], i = 1, 2, \cdots, mαi​=[ai1​,ai,是 的子矩阵, 是以行分块的分块矩阵。

B=[b11⋮b12⋮⋯⋮b1nb21⋮b22⋮⋯⋮b2n⋮⋮⋮

其中 βj=[b1j,b2j,⋯ ,bmj]T,j=1,2,⋯ ,n\boldsymbol{\beta}_j = [b_{1j}, b_{2j}, \cdots, b_{mj}]^{\mathrm{T}}, j = 1, 2, \cdots, nβj​=[b1j​,b,是 的子矩阵, 是以列分块的分块矩阵。

C=[c11c12⋮000c21c22⋮000c31c32⋮c33c34c35c41c42⋮c43c

其中 C1=[c11c12c21c22],O=[000000],C3=[c31c32c41c42],C4=[c33c34c35c43c44,均是 的子矩阵。


2. 分块矩阵的运算

想对矩阵适当地分块处理(要保证相对应子块的运算能够合理进行),可以遵循下面的运算法则:

[A1A2A3A4]+[B1B2B3B4]=[A1+B1A2+B2A3+B3A4+B4];\begin{bmatrix} \boldsymbol{A}_1 & \boldsymbol{A}_2 \\ \boldsymbol{A}_3 & \boldsymbol{A}_4 \end{bmatrix} + \begin{bmatrix} \boldsymbol{B}_1 & \boldsymbol{B}_2 \\ \boldsymbol{B}_3 & \boldsymbol{B}_4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{A}_1 + \boldsymbol{B}_1 & \boldsymbol{A}_2 + \boldsymbol{B}_2 \\ \boldsymbol{A}_3 + \boldsymbol{B}_3 & \boldsymbol{A}_4 + \boldsymbol{B}_4 \end{bmatrix};
[ABCD][XYZW]=[AX+BZAY+BWCX+DZCY+DW];\begin{bmatrix} \boldsymbol{A} & \boldsymbol{B} \\ \boldsymbol{C} & \boldsymbol{D} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \boldsymbol{X} & \boldsymbol{Y} \\ \boldsymbol{Z} & \boldsymbol{W} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{AX} + \boldsymbol{BZ} & \boldsymbol{AY} + \boldsymbol{BW} \\ \boldsymbol{CX} + \boldsymbol{DZ} & \boldsymbol{CY} + \boldsymbol{DW} \end{bmatrix};
[ABCD]T=[ATCTBTDT].\begin{bmatrix} \boldsymbol{A} & \boldsymbol{B} \\ \boldsymbol{C} & \boldsymbol{D} \end{bmatrix}^{\mathrm{T}} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{A}^{\mathrm{T}} & \boldsymbol{C}^{\mathrm{T}} \\ \boldsymbol{B}^{\mathrm{T}} & \boldsymbol{D}^{\mathrm{T}} \end{bmatrix}.[AC​

若 B,C\boldsymbol{B}, \boldsymbol{C}B,C 分别是 mmm 阶与 sss 阶矩阵,则

[BOOC]n=[BnOOCn].\begin{bmatrix} \boldsymbol{B} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C} \end{bmatrix}^n = \begin{bmatrix} \boldsymbol{B}^n & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C}^n \end{bmatrix}.[BO​

若 B,C\boldsymbol{B}, \boldsymbol{C}B,C 分别是 mmm 阶与 nnn 阶可逆矩阵,则

[BOOC]−1=[B−1OOC−1],[OBCO]−1=[OC−1B−1O].\begin{bmatrix} \boldsymbol{B} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C} \end{bmatrix}^{-1} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{B}^{-1} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C}^{-1} \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} \boldsymbol{O} & \boldsymbol{B} \\ \boldsymbol{C} & \boldsymbol{O} \end{bmatrix}^{-1} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C}^{-1} \\ \boldsymbol{B}^{-1} & \boldsymbol{O} \end{bmatrix}.

相关例题

【例17】 已知 B,C\boldsymbol{B}, \boldsymbol{C}B,C 分别是 mmm 阶与 nnn 阶可逆矩阵,证明:[BOOC]\begin{bmatrix} \boldsymbol{B} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C} \end{bmatrix}[B 可逆,且 。

解析: 【证】由 B,C\boldsymbol{B}, \boldsymbol{C}B,C 均可逆,有 ∣BOOC∣=∣B∣⋅∣C∣≠0\begin{vmatrix} \boldsymbol{B} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C} \end{vmatrix} = |\boldsymbol{B}| \cdot |\boldsymbol{C}| \neq 0​,所以 可逆。 设 ,则 , 即 由(1)有 。 由(2),因 可逆,有 。 类似地 。所以 。 例如 。 因为 。


【例18】 已知 X=ABA\boldsymbol{X} = \boldsymbol{ABA}X=ABA,其中 A=[1001011001−10100−1],B=[00,则 ______。

解析: 【分析】把 A,B\boldsymbol{A}, \boldsymbol{B}A,B 各分成 4 个 2×22 \times 22×2 的小矩阵,即
A=[10⋮0101⋮10⋯⋯。 由于 ,就有 , 即 。


【例19】 已知 A,B\boldsymbol{A}, \boldsymbol{B}A,B 是 nnn 阶矩阵。
(1) [EEOE][ABBA][E−EOE]=\begin{bmatrix} \boldsymbol{E} & \boldsymbol{E} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{E} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \boldsymbol{A} & \boldsymbol{B} \\ \boldsymbol{B} & \boldsymbol{A} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \boldsymbol{E} & -\boldsymbol{E} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{E} \end{bmatrix} = ______。 (2) ______。

解析: 【分析】
(1) [EEOE][ABBA][E−EOE]=[A+BA+BBA][E−EO, (2) 。

am1​
​
a12​a22​⋮am2​​
⋯⋯⋯​
a1n​a2n​⋮amn​​
​
​
=
​α1​α2​⋮αm​​​,
2
​
,
⋯
,
ain​
]
,
i
=
1,2,⋯,m
A\boldsymbol{A}A
A\boldsymbol{A}A
⋮⋮⋮bm1⋮bm2⋮⋯⋮bmn]=[β1,β2,⋯ ,βn],\boldsymbol{B} = \begin{bmatrix} b_{11} & \vdots & b_{12} & \vdots & \cdots & \vdots & b_{1n} \\ b_{21} & \vdots & b_{22} & \vdots & \cdots & \vdots & b_{2n} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \vdots & & \vdots & \vdots \\ b_{m1} & \vdots & b_{m2} & \vdots & \cdots & \vdots & b_{mn} \end{bmatrix} = [\boldsymbol{\beta}_1, \boldsymbol{\beta}_2, \cdots, \boldsymbol{\beta}_n],
B=​b11​b21​⋮bm1​​⋮⋮⋮⋮​b12​b22​⋮bm2​​⋮⋮⋮⋮​⋯⋯⋯​⋮⋮⋮⋮​b1n​b2n​⋮bmn​​​=[β1​,β2​,⋯,βn​],
2j
​
,
⋯
,
bmj​
]T
,
j
=
1,2,⋯,n
B\boldsymbol{B}B
B\boldsymbol{B}B
44c45]=[C1OC3C4],\boldsymbol{C} = \begin{bmatrix} c_{11} & c_{12} & \vdots & 0 & 0 & 0 \\ c_{21} & c_{22} & \vdots & 0 & 0 & 0 \\ \hdashline c_{31} & c_{32} & \vdots & c_{33} & c_{34} & c_{35} \\ c_{41} & c_{42} & \vdots & c_{43} & c_{44} & c_{45} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{C}_1 & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{C}_3 & \boldsymbol{C}_4 \end{bmatrix},
C=​c11​c21​c31​c41​​c12​c22​c32​c42​​⋮⋮⋮⋮​00c33​c43​​00c34​c44​​00c35​c45​​​​=[C1​C3​​OC4​​
c45]\boldsymbol{C}_1 = \begin{bmatrix} c_{11} & c_{12} \\ c_{21} & c_{22} \end{bmatrix}, \boldsymbol{O} = \begin{bmatrix} 0 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}, \boldsymbol{C}_3 = \begin{bmatrix} c_{31} & c_{32} \\ c_{41} & c_{42} \end{bmatrix}, \boldsymbol{C}_4 = \begin{bmatrix} c_{33} & c_{34} & c_{35} \\ c_{43} & c_{44} & c_{45} \end{bmatrix}
C1​=[c11​c21​​c12​c22​​],O=[00​00​00​],C3​=[c31​c41​​c32​c[c33​c43​​c34​c
C\boldsymbol{C}C
[A1​A3​​A2​A4​​]+[B1​B3​​B2​B[A1​+B1​A3​+B3​
[AC​BD​][XZ​YW​]=[AX+BZCX+DZ​AY+BWCY+DW​];
BD​
]
T
=
[ATBT​CTDT​].
O
C
​
]
n
=
[BnO​OCn​].
[BO​OC​]−1=[B−1O​OC−1​],[OC​BO​]−1=[OB−1​C−1O​].
O
​
OC​
]
[BOOC]−1=[B−1OOC−1]\begin{bmatrix} \boldsymbol{B} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C} \end{bmatrix}^{-1} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{B}^{-1} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C}^{-1} \end{bmatrix}[BO​OC​]−1=[B−1O​OC−1​]
B
O
​
OC​
​
=
∣B∣⋅
∣C∣=
0
[BOOC]\begin{bmatrix} \boldsymbol{B} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C} \end{bmatrix}[BO​OC​]

[BOOC]−1=[XYZW]\begin{bmatrix} \boldsymbol{B} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C} \end{bmatrix}^{-1} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{X} & \boldsymbol{Y} \\ \boldsymbol{Z} & \boldsymbol{W} \end{bmatrix}[BO​OC​]−1=[XZ​YW​]

[BOOC][XYZW]=[EOOE]\begin{bmatrix} \boldsymbol{B} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C} \end{bmatrix} \begin{bmatrix} \boldsymbol{X} & \boldsymbol{Y} \\ \boldsymbol{Z} & \boldsymbol{W} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{E} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{E} \end{bmatrix}[BO​OC​][XZ​YW​]=[EO​OE​]

{BX=E,(1)BY=O,(2)CZ=O,(3)CW=E,(4)\begin{cases} \boldsymbol{BX} = \boldsymbol{E}, & (1) \\ \boldsymbol{BY} = \boldsymbol{O}, & (2) \\ \boldsymbol{CZ} = \boldsymbol{O}, & (3) \\ \boldsymbol{CW} = \boldsymbol{E}, & (4) \end{cases}⎩⎨⎧​BX=E,BY=O,CZ=O,CW=E,​(1)(2)(3)

X=B−1\boldsymbol{X} = \boldsymbol{B}^{-1}X=B−1

B\boldsymbol{B}B
Y=B−1O=O\boldsymbol{Y} = \boldsymbol{B}^{-1}\boldsymbol{O} = \boldsymbol{O}Y=B−1O=O

Z=O,W=C−1\boldsymbol{Z} = \boldsymbol{O}, \boldsymbol{W} = \boldsymbol{C}^{-1}Z=O,W=C−1
[BOOC]−1=[B−1OOC−1]\begin{bmatrix} \boldsymbol{B} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C} \end{bmatrix}^{-1} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{B}^{-1} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C}^{-1} \end{bmatrix}[BO​OC​]−1=[B−1O​OC−1​]

[52002100001−20011]−1=[1−200−250000132300−1313]\begin{bmatrix} 5 & 2 & 0 & 0 \\ 2 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & -2 \\ 0 & 0 & 1 & 1 \end{bmatrix}^{-1} = \begin{bmatrix} 1 & -2 & 0 & 0 \\ -2 & 5 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & \frac{1}{3} & \frac{2}{3} \\ 0 & 0 & -\frac{1}{3} & \frac{1}{3} \end{bmatrix}​5200​2100​001

[5221]−1=[1−2−25],[1−211]−1=13[12−11]\begin{bmatrix} 5 & 2 \\ 2 & 1 \end{bmatrix}^{-1} = \begin{bmatrix} 1 & -2 \\ -2 & 5 \end{bmatrix}, \begin{bmatrix} 1 & -2 \\ 1 & 1 \end{bmatrix}^{-1} = \frac{1}{3}\begin{bmatrix} 1 & 2 \\ -1 & 1 \end{bmatrix}[52​21​]−1=[1−2​−25​],[11​−21​31​[1−1​21​]
01001001001000]\boldsymbol{A} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & -1 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & -1 \end{bmatrix}, \boldsymbol{B} = \begin{bmatrix} 0 & 0 & 0 & 1 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 1 & 0 & 0 & 0 \end{bmatrix}
A=​1001​0110​01−10​100−1​​,B=​0001​0010​010
X=\boldsymbol{X} =X=
⋯⋯⋯01⋮−1010⋮0−1]=[ECC−E],B=[00⋮0100⋮10⋯⋯⋯⋯⋯01⋮0010⋮00]=[OCCO]\boldsymbol{A} = \begin{bmatrix} 1 & 0 & \vdots & 0 & 1 \\ 0 & 1 & \vdots & 1 & 0 \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\ 0 & 1 & \vdots & -1 & 0 \\ 1 & 0 & \vdots & 0 & -1 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{E} & \boldsymbol{C} \\ \boldsymbol{C} & -\boldsymbol{E} \end{bmatrix}, \boldsymbol{B} = \begin{bmatrix} 0 & 0 & \vdots & 0 & 1 \\ 0 & 0 & \vdots & 1 & 0 \\ \cdots & \cdots & \cdots & \cdots & \cdots \\ 0 & 1 & \vdots & 0 & 0 \\ 1 & 0 & \vdots & 0 & 0 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C} \\ \boldsymbol{C} & \boldsymbol{O} \end{bmatrix}
A=​10⋯01​01⋯10​⋮⋮⋯⋮⋮​01⋯−10​10⋯0−1​​=[EC​C−E​],B=​00⋯01​00⋯10​⋮[OC​CO​]

C2=[0110][0110]=E\boldsymbol{C}^2 = \begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix}\begin{bmatrix} 0 & 1 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} = \boldsymbol{E}C2=[01​10​][01​10​]=E

X=[ECC−E][OCCO][ECC−E]=[EC−CE][ECC−E]=[2EOO−2E]\boldsymbol{X} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{E} & \boldsymbol{C} \\ \boldsymbol{C} & -\boldsymbol{E} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \boldsymbol{O} & \boldsymbol{C} \\ \boldsymbol{C} & \boldsymbol{O} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \boldsymbol{E} & \boldsymbol{C} \\ \boldsymbol{C} & -\boldsymbol{E} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{E} & \boldsymbol{C} \\ -\boldsymbol{C} & \boldsymbol{E} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \boldsymbol{E} & \boldsymbol{C} \\ \boldsymbol{C} & -\boldsymbol{E} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 2\boldsymbol{E} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{O} & -2\boldsymbol{E} \end{bmatrix}X=[EC​C−E​][OC​

X=[2000020000−20000−2]\boldsymbol{X} = \begin{bmatrix} 2 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 2 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & -2 & 0 \\ 0 & 0 & 0 & -2 \end{bmatrix}X=​2000​0200​00−20​000−2​​
[EO​EE​][AB​BA​][EO​−EE​]=

∣ABBA∣=\begin{vmatrix} \boldsymbol{A} & \boldsymbol{B} \\ \boldsymbol{B} & \boldsymbol{A} \end{vmatrix} =​AB​BA​​=
E]=[A+BOBA−B]\begin{bmatrix} \boldsymbol{E} & \boldsymbol{E} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{E} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \boldsymbol{A} & \boldsymbol{B} \\ \boldsymbol{B} & \boldsymbol{A} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \boldsymbol{E} & -\boldsymbol{E} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{E} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{A}+\boldsymbol{B} & \boldsymbol{A}+\boldsymbol{B} \\ \boldsymbol{B} & \boldsymbol{A} \end{bmatrix}\begin{bmatrix} \boldsymbol{E} & -\boldsymbol{E} \\ \boldsymbol{O} & \boldsymbol{E} \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} \boldsymbol{A}+\boldsymbol{B} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{B} & \boldsymbol{A}-\boldsymbol{B} \end{bmatrix}
[EO​EE​][AB​BA​][EO​−EE​]=[A+BB​A+BA​][EO​[A+BB​OA−B​]

∣ABBA∣=∣A+BOBA−B∣=∣A+B∣⋅∣A−B∣\begin{vmatrix} \boldsymbol{A} & \boldsymbol{B} \\ \boldsymbol{B} & \boldsymbol{A} \end{vmatrix} = \begin{vmatrix} \boldsymbol{A}+\boldsymbol{B} & \boldsymbol{O} \\ \boldsymbol{B} & \boldsymbol{A}-\boldsymbol{B} \end{vmatrix} = |\boldsymbol{A}+\boldsymbol{B}| \cdot |\boldsymbol{A}-\boldsymbol{B}|​AB​BA​​=​A+BB​OA−B​∣A+B∣⋅∣A−B∣
]
,
42
​
​
]
,
C4​
=
44
​
​
c35​c45​​
]
4​
​
]
=
​
A2​+B2​A4​+B4​​
]
;
(4)
​
1
​
00−21​
​
−1
=
​1−200​−2500​0031​−31​​0032​31​​​
]
−1
=
0
​
1000​
​
⋮
⋯
⋮
⋮
​
01⋯00​
10⋯00​
​
=
CO​
]
[EC​C−E​]
=
[E−C​CE​][EC​C−E​]=
[2EO​O−2E​]
−EE​
]
=
​
=