关于 LLM 应用，我知道的

错误  AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled  的核心含义是：你安装的 PyTorch 版本不支持 CUDA（显卡加速），但 Qwen3-TTS 代码默认尝试使用 GPU 运行，导致初始化失败。

https://ollama.com/

在对话中就能直接让模型搜索最新信息

Ollama 在 2026 年 3 月 15 日发布的 0.18.1 版本中，已经内置了网页搜索与抓取插件，能让本地大语言模型获得联网搜索能力。使用时启用 web search 插件，比如执行 “ollama serve --enable-web-search” 命令即可。

Ollama官网下载Windows安装包，双击按提示安装就行，安装后会自动配置环境变量。打开PowerShell或命令提示符，输入“ollama --version”能看到版本号就说明安装成功了。

模型参数量

这里的“1.7B”和“0.6B”指的是模型的参数量，“B”是“Billion”的缩写，也就是10亿。1.7B就是17亿参数，0.6B就是6亿参数。参数量越大，模型通常能学习到更复杂的模式，但对计算资源的要求也更高。

部署大模型应用遇到的相关问题

https://deerflow.tech/

docker 运行的问题：

error during connect: Get "http://%2F%2F.%2Fpipe%2FdockerDesktopLinuxEngine/v1.51/images/deer-flow-dev-frontend/json": open //./pipe/dockerDesktopLinuxEngine: The system cannot find the file specified.

报错原因是未启动 docker desktop

qwen-3-tts

启动服务遇到的问题：

1. python 环境问题：机器上使用 pip 命令时报错找不到位置，看路径，使用的是之前从 ms store 安装的 Python313。排查一番，发现原来是 %USERPROFILE%\AppData\Local\Programs\Python\Python310\Scripts 这个目录下的文件不对，居然有 3.13 ，可能是之前病急乱投医放的。 另外发现，vscode 会配置虚拟 python 环境 venv，不知道原理如何
2. torch 问题：可能默认安装的是 cpu 的 torch，要卸载后重新安装 cu128

tts 试用体验

• 中年男声，沉稳、大气、正式、中低音，慢节奏，叙事感强，史诗感。
• 宏伟大气的中年男声，中低音，慢节奏，纪录片腔
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修改百度账号

网盘账号：一个手机可以绑定 5 个 百度账号，设备需要登录3天才能修改百度账号

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